赛题&数据

出题方

本赛道题目与数据由 特斯拉 提供。

特斯拉2003年创立于美国硅谷，以“加速世界向可持续能源的转变”为使命，致力于成为全球领先的综合型可持续能源公司，实现从能源生成、贮存到运输的整体服务。2018年7月，特斯拉宣布在上海全资建设特斯拉上海超级工厂（Gigafactory Shanghai）。特斯拉上海超级工厂于2019年底投入运营。2020年1月，中国制造Model 3开启全面对外交付，以13.7万辆的年销量登顶中国新能源汽车销量冠军，并于同年启动对欧洲出口。2021年1月，中国制造中型SUV Model Y也开启全面对外交付。Model Y的正式亮相，既是“SEXY”产品序列在中国正式齐聚，也是上海工厂发展的又一个里程碑。

特斯拉的超级工厂具有超高的自动化率以及智能化水平，智能设备通过工业互联网可以实时上传并且保存制造过程中的细节信息，对于这些信息的应用让生产线变的更加智能。

竞赛题目

螺栓拧紧工艺结果预测

赛题介绍

螺栓拧紧是一种常见的连接方式，主要靠螺纹副及螺栓法兰贴合面的摩擦力，对连接板件产生夹紧力来达成连接效果。通常情况下，使用扭矩来衡量螺栓拧紧状态，分为动态扭矩及静态扭矩，动态扭矩为工艺设定值，静态扭矩为人工测量值。在拧紧过程中，拧紧轴会不断记录拧紧数据，形成一个拧紧角度与拧紧扭矩的曲线。静态扭矩数值，则是在动态拧紧后5分钟内使用数显扭矩扳手测量的扭矩值。

此次拧紧场景为一个多轴自动拧紧系统，由机器人抓取三根拧紧轴，到达固定轨迹后三根拧紧轴同时拧紧，故每次拧紧过程中会产生三个动态拧紧数据。赛题的目的是，通过动态扭矩曲线数据计算静态扭矩范围及大小，或判断静态扭矩是否符合标准。

数据说明

比赛所用的数据集为基于自动拧紧轴拧紧过程中的所产生的相关数据。Task1数据集分为训练和测试集。其中，训练集作为参赛者训练自己的模型所用，测试集为验证模型所得结果、后台评估模型准确性所用。Task2的数据集共包含了超过十万条真实生产线数据，以供选手探索动态拧紧曲线是否异常。

动态拧紧曲线（Torque-Angle曲线）

通常拧紧分为三个过程如图所示：

阶段1：快速拧紧，螺栓头未接触到贴合面，正常情况下，应扭矩稳定在0，直到扭矩达到10Nm结束

阶段2：10Nm→30Nm慢速终紧到最终扭矩

阶段3：拧紧结束阶段

Sample time（ms）：拧紧过程时间

Torque（N.M）：拧紧过程扭矩

Angle（deg）：拧紧过程角度

Current（A）：拧紧过程电机电流

Bolt：用于区分扭矩点位，此次数据集为三轴拧紧系统，三个拧紧轴同时拧紧

Program：拧紧程序标准扭矩

Max Torque：拧紧过程中最大动态扭矩

Max angle：拧紧过程中最大角度

Final time：此点位最终拧紧所用时间

Final Torque: 最终结束动态扭矩

Final Angle：最终结束角度

提交&评审

提交要求

客观提交与评审

• AUC 排名制；
• 为保证大赛的数据安全性和公平性，赛题所需数据集下载方式和客观提交方式将在7月31日更新与公开。

主观提交与评审

请队长在8月13日前，提交如下材料至iiac@jimeng.io：

1. 算法模型：源代码；
2. 方案PPT：方案的详细内容，描述所有的工业设计细节与相关技术细节，包含必要的图文说明及其他辅助说明材料，为 PDF 格式，大小不超过 150 MB；
3. 讲解视频：依据ppt讲解设计思路、算法结构、应用效果等内容；视频格式不限，10min以内，压缩成 zip 文件，以团队名称命名，大小不超过100MB；

评审规则

1. 所有符合资格的团队在大赛各环节截止日期前所提交的作品将会得到评审，对于任何在截止日期之后提交的作品大赛组织方将不予以评审。若遇到任何平台问题，请及时通过参赛交流群，官网微信号，官方服务邮箱等渠道联系大赛组织方；
2. 评委会针对不同阶段的任务要求对作品进行评审，结果一旦给出则为最终结果，评审将不对作品给出反馈意见或成绩调整。评审要求如下：

知识产权保护

1. 参赛作品的知识产权归参赛作者、赛事组委会、相应赛题企业三方共同所有，主办方及相关方有权将参赛作品、作品相关、参赛团队信息用于宣传品、相关出版物、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目。
2. 参赛作品必须保证原创性，不违反任何中华人民共和国的有关法律，不侵犯任何第三方知识产权或者其他权利；一经发现或经权利人提出并查证，组委会将取消其比赛成绩并进行严肃处理。
3. 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证。
4. 参赛选手需要自行检查提交作品的正确性，确认无误后再进行提交，组委会不负责对比赛作品进行更改和调整。

技术背景与应用

动态拧紧过程中，对静态扭矩的影响因素较多，拧紧位置，板件匹配状态，板间胶量都会对静态扭矩产生影响，即使在动态扭矩达标的情况下，静态扭矩也会因为多种因素的影响产生不合格的结果。目前的行业惯例，静态扭矩是否达到要求完全靠人工测量，无法100%监控，如出现部分静态扭矩不达标，无法及时发现，可能会造成质量缺陷。因此如果可以通过态扭矩曲线预测静态扭矩值，可以实现基于大数据的100%覆盖检测，极大提升对于质量的保证，同时也可以部分减少质检的不增值情况，为企业创造价值，达到提质增效的目的。

参赛须知

参赛条件限制

1.鼓励在校学生和在职优秀人才组队参赛

2.参赛选手报名成功后可在用户主页创建团队进行参赛，本次比赛可以个人形式和团队形式参与，注意每团队不超过5人，团队需指派一名队长

3.参赛团队在比赛过程中若被要求提交个人身份信息，须保证该信息的真实性。大赛组织方承诺个人信息仅用于赛事数据授权与颁奖

组委会权责说明

1. 组委会保留对比赛规则进行调整修改的权利，并拥有对大赛规则的最终解释权
2. 组委会拥有比赛作弊行为的判定权利和处置权利
3. 组委会保留修改比赛作品的提交截止日期和路演日期的权利，组委会有权在特殊条件下暂停或终止比赛
4. 若出现不可控因素，组委会保留调整比赛各阶段入选团队数量的权利，以及调整奖项设置的权利
5. 对影响比赛组织及比赛公平性的参赛团队，组委会保留收回或拒绝授予其奖项的权利
6. 若因故出现数据更新、评审代码更新、作弊检查等原因组委会有权对参赛结果进行重新测评并更新排行榜

赛题&数据

出题方

本赛道题目与数据由 上海电气风电 提供。

上海电气风电集团股份有限公司成立于2006年，经营业务涉及风电机组智能设计制造、风场智能运维、风资源评估、数字化风场投资开发、风电场资产智能管理、智慧能源等，目前风机产品实现1.25MW-8MW+风电机组全覆盖。上海电气风电集团以客户为中心，以“全生命周期服务”为理念，为客户提供风电全生命周期整体解决方案，风电集团使命：致力于创造有未来的能源。

竞赛题目

基于振动信号的风电机组主轴承剩余寿命预测（RUL）

赛题介绍

风电机组往往安装在偏远的地方，且运行在高空，这就为维修带来了极大的不便，为了降低运维成本和提高故障诊断的智能化，发展智能运维成为近年来研究的热点。研究表明风电机组传动系统的故障是导致停机时间最长，经济损失最大的原因，为了有效监控风电机组传动系统的故障情况，目前大型机组都安装了状态检测系统（CMS系统），利用CMS系统可以实时收集传动系统上各个部件的振动信号，通过分析这些振动信号，可以及时的发现传动部件的故障情况并及时得以解决，从而避免机组发生灾难性故障。

本赛题主要利用风电机组传动系统上主轴承的振动信号，来开展主轴承的剩余使用寿命预测。参赛选手利用提供的故障训练样本数据开展建模工作，利用提供的测试样本数据开展剩余使用寿命估计。请提供风电机组主轴承的剩余使用寿命预测的方案：包括数据分析、数据清洗、特征提取、模型训练和模型预测等。

数据说明

本赛题提供两台风电机组主轴承的生命周期数据用于训练样本，该样本包含主轴承从健康运行到故障更换之间的数据。同时，提供另外两台风电机组的主轴承数据用于剩余寿命估计，该两台机组数据是截尾数据，参赛选手从提供数据的最后时间点开始开展预测工作。

数据集分为训练集、验证集和测试集。其中，训练集作为参赛者训练自己的模型所用，验证集作为参赛者对模型的评估所用，测试集（保留，不展示给参赛选手）为测试验证集所得结果、后台评估模型准确性所用。

提交&评审

提交要求

客观提交与评审

• AUC 排名制；
• 为保证大赛的数据安全性和公平性，赛题所需数据集下载方式和客观提交方式将在7月31日更新与公开。

主观提交与评审

请队长在8月13日前，提交如下材料至iiac@jimeng.io：

1. 算法模型：源代码；
2. 方案PPT：方案的详细内容，描述所有的工业设计细节与相关技术细节，包含必要的图文说明及其他辅助说明材料，为 PDF 格式，大小不超过 150 MB；
3. 讲解视频：依据ppt讲解设计思路、算法结构、应用效果等内容；视频格式不限，10min以内，压缩成 zip 文件，以团队名称命名，大小不超过100MB；

评审规则

1. 所有符合资格的团队在大赛各环节截止日期前所提交的作品将会得到评审，对于任何在截止日期之后提交的作品大赛组织方将不予以评审。若遇到任何平台问题，请及时通过参赛交流群，官网微信号，官方服务邮箱等渠道联系大赛组织方；
2. 评委会针对不同阶段的任务要求对作品进行评审，结果一旦给出则为最终结果，评审将不对作品给出反馈意见或成绩调整。评审要求如下：

知识产权保护

1. 参赛作品的知识产权归参赛作者、赛事组委会、相应赛题企业三方共同所有，主办方及相关方有权将参赛作品、作品相关、参赛团队信息用于宣传品、相关出版物、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目。
2. 参赛作品必须保证原创性，不违反任何中华人民共和国的有关法律，不侵犯任何第三方知识产权或者其他权利；一经发现或经权利人提出并查证，组委会将取消其比赛成绩并进行严肃处理。
3. 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证。
4. 参赛选手需要自行检查提交作品的正确性，确认无误后再进行提交，组委会不负责对比赛作品进行更改和调整。

技术背景与应用

本课题基于振动信号预测风电机组主轴承剩余寿命，契合近年来行业内智能运维的研究热点。海上风电机组主轴承的更换不但是一个复杂的工程，而且也是一个耗资巨大的过程，无论从前期的备货、吊装船只安排，还是到后期的出海计划、人员安排等，故障提前预警都能发挥巨大的作用。

参赛须知

参赛条件限制

1.鼓励在校学生和在职优秀人才组队参赛

2.参赛选手报名成功后可在用户主页创建团队进行参赛，本次比赛可以个人形式和团队形式参与，注意每团队不超过5人，团队需指派一名队长

3.参赛团队在比赛过程中若被要求提交个人身份信息，须保证该信息的真实性。大赛组织方承诺个人信息仅用于赛事数据授权与颁奖

组委会权责说明

1. 组委会保留对比赛规则进行调整修改的权利，并拥有对大赛规则的最终解释权
2. 组委会拥有比赛作弊行为的判定权利和处置权利
3. 组委会保留修改比赛作品的提交截止日期和路演日期的权利，组委会有权在特殊条件下暂停或终止比赛
4. 若出现不可控因素，组委会保留调整比赛各阶段入选团队数量的权利，以及调整奖项设置的权利
5. 对影响比赛组织及比赛公平性的参赛团队，组委会保留收回或拒绝授予其奖项的权利
6. 若因故出现数据更新、评审代码更新、作弊检查等原因组委会有权对参赛结果进行重新测评并更新排行榜

赛题&数据

出题方

本赛道题目与数据由 三菱电梯 提供。

上海三菱电梯有限公司成立于1987年1月，由上海机电股份有限公司和日本三菱电机株式会社等四方合资组成，公司投资比为中方60%，外方40%。公司投资总额2亿美元。合资以来，已累计制造和销售电梯100多万台，累计出口电梯2.4万台，遍及70多个国家和地区。全国共建立了七大营销区域和89个分公司，400多家销售代理网点。

公司安装于“上海中心大厦”内的三菱电梯获得“全球最高速度、最大提升高度电梯及最高速双轿厢电梯”三项吉尼斯世界纪录；上海三菱电梯在500强首选供应商（电梯类）评选中获得行业最高的首选率，连续第10年蝉联第一。2005年起连续五届荣获“全国文明单位”称号。

公司自成立以来，坚持动态引进和自主创新并重，使电梯技术始终保持国内领先，国际先进水平。近年来在动态引进日本三菱电机的ELENESSA最新无机房和NEXWAY小机房等具有能量回馈和环保电梯技术以及10M/S超高速电梯的基础上，目前正在国产化日本三菱技术的超高速双轿厢电梯产品技术。在加快引进的同时，加大自主创新的力度，在近年完成了8m/s电梯的自主开发，使公司在高速电梯的开发上实现了实质性的跨越，目前自主开发产品占销售总量的70%以上。

竞赛题目

基于曳引轮车床切削数据的加工过程特征模式辨识

赛题介绍

电梯的曳引轮，是曳引机的核心部件之一。加工过程中，由于毛胚外形不佳、材料质地不均匀、加工刀具失效等诸多原因，可能导致后续发生部件尺寸异常需要人工干预生产、甚至是部件报废等其他问题，从而降低生产效率，影响生产的稳定性。通过对加工过程中车床的主轴负载等数据进行观测，可以尽早发现上述隐患，从而避免生产损失。

数据说明

比赛所用的数据集为基于自动拧紧轴拧紧过程中的所产生的相关数据。数据集分为训练集、验证集和测试集。其中，训练集作为参赛者训练自己的模型所用，验证集作为参赛者对模型的评估所用，测试集（保留，不展示给参赛选手）为测试验证集所得结果、后台评估模型准确性所用。

数据集中，SignalFileName列内存储的是相应信号文件的文名称。其内部最主要的信息是主轴负载。主轴负载表征了机床在加工时主轴为了保持当前转速而需要提供的转矩大小。该文件需要采用python的pandas模块(推荐采用0.25.3版本)的中的pandas.read_pickle(）方法进行读取。以图1和图2为例，

图1为数据概貌；图2为信号图谱，图谱中蓝线所示为主轴负载，橙线为主轴转速，红线划分出的片段表示相应生产时重点关注刀具（T2刀，T8刀，T9刀）的工作时间段。需要注意的是，正常生产过程中，也会产生停车，停车时数据也会被收集，但是这部分数据没有明显的信息量。

加工过程中，刀具是一种损耗品，其存在使用次数的限制。如果加工过程中，发现刀具的可被使用次数已经归零，则会引起报警，此时工人会按照实际情况进行停车换刀。目前刀具的使用次数是按照经验进行设定的，能否从信号中通过模式挖掘发现刀具的连续损耗情况，并且对刀具的可耐用次数进行推断，也是本课题的一大难点。

为了提供参赛选手更多额外的数据信息，本题目提供了机床中采样得到的原始数据集，高频数据集为520-HighFreqDataSet.pkl，低频数据集为520-LowFreqDataSet.pkl，我们鼓励参赛选手从原始数据集提取更多的特征信息。例如，低频数据集内具有列“刀具名称”，其值表示的是数据采样的那一刻，是哪一把刀具正在加工零件，参赛选手可以根据高频数据集和低频数据集的时间信息，对正在加工的刀具进行关联，以获得更多特征。

提交&评审

提交要求

客观提交与评审

• AUC 排名制；
• 为保证大赛的数据安全性和公平性，赛题所需数据集下载方式和客观提交方式将在7月31日更新与公开。

主观提交与评审

请队长在8月13日前，提交如下材料至iiac@jimeng.io：

1. 算法模型：源代码；
2. 方案PPT：方案的详细内容，描述所有的工业设计细节与相关技术细节，包含必要的图文说明及其他辅助说明材料，为 PDF 格式，大小不超过 150 MB；
3. 讲解视频：依据ppt讲解设计思路、算法结构、应用效果等内容；视频格式不限，10min以内，压缩成 zip 文件，以团队名称命名，大小不超过100MB；

评审规则

1. 所有符合资格的团队在大赛各环节截止日期前所提交的作品将会得到评审，对于任何在截止日期之后提交的作品大赛组织方将不予以评审。若遇到任何平台问题，请及时通过参赛交流群，官网微信号，官方服务邮箱等渠道联系大赛组织方；
2. 评委会针对不同阶段的任务要求对作品进行评审，结果一旦给出则为最终结果，评审将不对作品给出反馈意见或成绩调整。评审要求如下：

知识产权保护

1. 参赛作品的知识产权归参赛作者、赛事组委会、相应赛题企业三方共同所有，主办方及相关方有权将参赛作品、作品相关、参赛团队信息用于宣传品、相关出版物、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目。
2. 参赛作品必须保证原创性，不违反任何中华人民共和国的有关法律，不侵犯任何第三方知识产权或者其他权利；一经发现或经权利人提出并查证，组委会将取消其比赛成绩并进行严肃处理。
3. 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证。
4. 参赛选手需要自行检查提交作品的正确性，确认无误后再进行提交，组委会不负责对比赛作品进行更改和调整。

技术背景与应用

机械加工过程中，影响成品的条件诸多，且不可避免的存在对加工质量和稳定性带来威胁的异常因素。以往发生此类问题，通常都是由经验丰富的操作人员，对异常情况进行甄别和排除。但是，随着人力成本的上升，如何利用数字化手段在无人模式情况下，通过融合操作人员经验的模式识别的方法，对异常发生点进行自动检测，是生产制造企业必须面临的新课题。

假如异常发生点自动检测能够更好地进行：从生产制造来说，异常停车的发生会有效被检测到，会提高生产的效率并进一步影响到下游其他产品的加工组装效率。从企业发展来说，由于此类课题通常解决难度较高，妥善解决的情况下会推动生产制造企业的智能制造推进。

参赛须知

参赛条件限制

1.鼓励在校学生和在职优秀人才组队参赛

2.参赛选手报名成功后可在用户主页创建团队进行参赛，本次比赛可以个人形式和团队形式参与，注意每团队不超过5人，团队需指派一名队长

3.参赛团队在比赛过程中若被要求提交个人身份信息，须保证该信息的真实性。大赛组织方承诺个人信息仅用于赛事数据授权与颁奖

组委会权责说明

1. 组委会保留对比赛规则进行调整修改的权利，并拥有对大赛规则的最终解释权
2. 组委会拥有比赛作弊行为的判定权利和处置权利
3. 组委会保留修改比赛作品的提交截止日期和路演日期的权利，组委会有权在特殊条件下暂停或终止比赛
4. 若出现不可控因素，组委会保留调整比赛各阶段入选团队数量的权利，以及调整奖项设置的权利
5. 对影响比赛组织及比赛公平性的参赛团队，组委会保留收回或拒绝授予其奖项的权利
6. 若因故出现数据更新、评审代码更新、作弊检查等原因组委会有权对参赛结果进行重新测评并更新排行榜

赛题&数据

出题方

本赛道题目与数据由 航天动力 提供。

上海航天动力技术研究所是集固体发动机、特种发动机技术研究与型号研制、批产、试验于一身的专业研究所，是我国最早承担用复合固体推进剂技术研制固体发动机的单位之一。具有中、小型固体火箭发动机设计、研制、配方设计、装药、发动机试验及型号发动机批产等完备的科研能力，几十年来，研制了二十多个型号、三十多种固体发动机，主要有：地空、舰空、空空、超低空便携式、反坦克、地地及 “神舟”号飞船返回舱着陆缓冲发动机、无人机、靶弹助推器等各种类型的固体发动机。

竞赛题目

加工工艺质量预测以及工艺优化

赛题介绍

充分利用ai算法对航天结构件加工过程中的多源数据（包括几何参数、设备时序数据、理化性能参数）进行机理模型的构建，建立质量预测模型；同时应用建模结果以及中间过程探明影响产品加工变形的原因， 给出实现产品加工过程的参数调优建议。

数据说明

比赛所用的数据集为多个批次壳体旋压加工的毛坯尺寸、加工过程中的采集的设备时序数据以及加工后的壳体跳动数据。数据集分为训练集、验证集和测试集。其中，训练集作为参赛者训练自己的模型所用，验证集作为参赛者对模型的评估所用，测试集（保留，不展示给参赛选手）为测试验证集所得结果、后台评估模型准确性所用。

提交&评审

提交要求

客观提交与评审

• AUC 排名制；
• 为保证大赛的数据安全性和公平性，赛题所需数据集下载方式和客观提交方式将在7月31日更新与公开。

主观提交与评审

请队长在8月13日前，提交如下材料至iiac@jimeng.io：

1. 算法模型：源代码；
2. 方案PPT：方案的详细内容，描述所有的工业设计细节与相关技术细节，包含必要的图文说明及其他辅助说明材料，为 PDF 格式，大小不超过 150 MB；
3. 讲解视频：依据ppt讲解设计思路、算法结构、应用效果等内容；视频格式不限，10min以内，压缩成 zip 文件，以团队名称命名，大小不超过100MB；

评审规则

1. 所有符合资格的团队在大赛各环节截止日期前所提交的作品将会得到评审，对于任何在截止日期之后提交的作品大赛组织方将不予以评审。若遇到任何平台问题，请及时通过参赛交流群，官网微信号，官方服务邮箱等渠道联系大赛组织方；
2. 评委会针对不同阶段的任务要求对作品进行评审，结果一旦给出则为最终结果，评审将不对作品给出反馈意见或成绩调整。评审要求如下：

知识产权保护

1. 参赛作品的知识产权归参赛作者、赛事组委会、相应赛题企业三方共同所有，主办方及相关方有权将参赛作品、作品相关、参赛团队信息用于宣传品、相关出版物、指定及授权媒体发布、官方网站浏览及下载、展览（含巡展）等活动项目。
2. 参赛作品必须保证原创性，不违反任何中华人民共和国的有关法律，不侵犯任何第三方知识产权或者其他权利；一经发现或经权利人提出并查证，组委会将取消其比赛成绩并进行严肃处理。
3. 参赛选手需要配合组委会对比赛作品的有效性与真实性进行验证。
4. 参赛选手需要自行检查提交作品的正确性，确认无误后再进行提交，组委会不负责对比赛作品进行更改和调整。

技术背景与应用

固体火箭发动机燃烧室壳体具有高硬（HRC55）、高强（1700mpa）、大长径比（400mm）、薄壁（2mm）的特点，是典型的航天难加工结构件产品，尤其在旋压加工过程中，受到毛坯尺寸、材料性能、机床状态以及工艺参数的影响，加工后往往出现壳体变形超差的现象，造成质量一致性差、加工成本高的不良影响。根据现有的经验公式预测的结果和实际加工结果出入较大，而工程师们的传统经验也难以定位特征因素以及给出定量的相关性分析，只能在每个批次加工前进行首件试加工，摸索相关工艺参数，费时费力。随着数据采集技术、大数据技术以及ai技术等先进信息技术的发展，为利用数据探寻工业机理提供了实践的方向，如果能够通过算法对工业边缘端的数据进行赋能，建立产品加工的机理模型，对传统经验公式进行再定义，则对整个工业界将产生颠覆性的影响，因为工业加工将实现由经验型加工向知识型加工过度，同时降低对国外工艺专用仿真软件的依赖，并在此基础上，形成自我工艺机理模型定义和封装的能力，为我国工业软件的发展奠定坚实的基础。

参赛须知

参赛条件限制

1.鼓励在校学生和在职优秀人才组队参赛

2.参赛选手报名成功后可在用户主页创建团队进行参赛，本次比赛可以个人形式和团队形式参与，注意每团队不超过5人，团队需指派一名队长

3.参赛团队在比赛过程中若被要求提交个人身份信息，须保证该信息的真实性。大赛组织方承诺个人信息仅用于赛事数据授权与颁奖

组委会权责说明

1. 组委会保留对比赛规则进行调整修改的权利，并拥有对大赛规则的最终解释权
2. 组委会拥有比赛作弊行为的判定权利和处置权利
3. 组委会保留修改比赛作品的提交截止日期和路演日期的权利，组委会有权在特殊条件下暂停或终止比赛
4. 若出现不可控因素，组委会保留调整比赛各阶段入选团队数量的权利，以及调整奖项设置的权利
5. 对影响比赛组织及比赛公平性的参赛团队，组委会保留收回或拒绝授予其奖项的权利
6. 若因故出现数据更新、评审代码更新、作弊检查等原因组委会有权对参赛结果进行重新测评并更新排行榜